Accélérer le temps pour une meilleure compréhension des AI et HPC

Sponsorisé Feature Alors, vous êtes finalement prêt à sauter dans le bandwagon de l’IA. Vous avez des tas de données qui traînent dans votre entreprise et vous êtes impatient de débloquer leur valeur. Mais attendez une minute – votre infrastructure est-elle prête à les gérer? Regardez de plus près et vous trouverez probablement des goulots d’étranglement qui bloqueront vos pipelines IA. La résolution de ces problèmes est une partie vitale du voyage IA. Avec l’intérêt actuel pour l’IA générative, il n’a jamais été aussi important de préparer votre infrastructure pour les charges de travail IA. En août 2023, McKinsey a rapporté que l’IA générative avait entraîné des plans de 40% des organisations pour augmenter leur investissement global dans l’IA. Aujourd’hui, les entreprises utilisent à la fois l’IA générative et non générative pour une large gamme d’utilisations professionnelles. Le premier est le service à la clientèle, selon l’enquête de Forbes Advisor auprès de 600 propriétaires d’entreprise. En deuxième place, la cybersécurité ou la gestion des fraudes, car 51% des entreprises explorent l’utilisation des machines d’apprentissage pour détecter les activités suspectes. L’utilisation de l’IA pour les assistants numériques d’entreprise arrive en troisième position, ce qui indique un fort intérêt pour l’IA générative qui sous-tend de plus en plus ces agents de productivité personnels. Ensuite viennent les services de relation clientèle, la gestion de l’inventaire et la production de contenu. Le cloud computing a propulsé un certain nombre de ces cas d’utilisation de l’IA, mais il est souvent moins cher pour les grandes entreprises de gérer au moins une partie de la charge de travail IA sur leurs propres sites. Cependant, ils font face à deux défis clés.