Le projet LangChain a permis aux programmeurs de combiner l’imagerie par ultrasons pour la détection du cancer du sein, par exemple, avec une invite de langage naturel de type ChatGPT. Le mouvement GenAI de OpenAI, basé sur ChatGPT, est probablement mieux connu pour les paroles de rap générées par ordinateur et l’assistance en programmation automatisée. Mais un nouveau cadre open source reposant sur des modèles de langage évolués amène GenAI à se concentrer plus sur la pratique. LangChain, âgé d’un peu plus d’un an, pourrait être considéré comme une introduction douce à la programmation d’agents IA à travers une très simple bibliothèque reposant sur des modèles GenAI. La technologie est soutenue par une startup financée par des investisseurs, du même nom, qui propose une plateforme serveur pour le déploiement commercial d’applications construites avec LangChain. De plus, GenAI est un délice pour les développeurs. Maintenant, trouvons d’autres cas d’utilisation. La base de LangChain est qu’elle combine une grande invite de modèle de langage avec diverses ressources externes. De cette façon, elle peut récupérer des données d’une base de données, par exemple, et passer la sortie du modèle de langage à une application, récupérer la sortie de cette application et la passer à nouveau au modèle de langage, et ainsi de suite.
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