Microsoft’s GitHub Copilot poursuit la valeur absolue du temps d’apprentissage en programmation.

Le débat sur la manière dont l’intelligence artificielle peut aider les programmeurs est très animé. Le propre David Gewirtz de ZDNET a constaté à travers ses expériences personnelles que ChatGPT d’OpenAI « peut écrire du code assez bon ». En même temps, certaines études ont montré que les modèles linguistiques larges tels que GPT-4 étaient nettement en dessous de ceux des programmeurs humains en ce qui concerne la qualité globale du code. De plus, le PDG de Pinecone est à la recherche de quelque chose comme de la connaissance pour l’IA, mais certains estiment que le débat sur le fait que l’IA fasse ou non le travail d’un programmeur peut manquer le point. Selon eux, l’essence de l’aide au codage par automatisation réside dans le fait de changer la nature du travail d’un programmeur. «Si vous me demandez quel est le grand changement, ce qui s’est passé avec le monde de l’IA générative, c’est que nous avons créé une autre couche d’abstraction au-dessus de l’IA», a déclaré Inbal Shani, directrice du produit pour GitHub, le site de développement détenu par Microsoft, lors d’une récente interview avec ZDNET. Cette couche d’abstraction, à savoir le langage naturel, a d’abord été utilisée uniquement pour l’achèvement de code. «C’est la couche de base que nous avons vue», a-t-elle déclaré. Selon Shani, la puissance de la couche d’abstraction réside dans le fait qu’elle peut s’étendre à de nombreuses autres utilisations de l’IA en dehors de l’achèvement de code.