L’intelligence artificielle (IA) promet de changer le monde. Mais les algorithmes IA ne sont bons que si les ensembles de données sur lesquels ils sont construits sont bons. Comme la plupart des données sont générées et consommées en dehors des centres de données et des nuages traditionnels, vous avez besoin de la capacité de capturer et de traiter les données là où elles sont créées – à l’extrémité. L’IA bouleverse pratiquement tous les secteurs, avec de nouveaux cas d’utilisation novateurs qui démontrent la puissance des processus, des produits et des services propulsés par l’IA. Par exemple, la capacité d’analyser en temps réel les données clientes grâce à l’IA permet des interactions hyperpersonnalisées à grande échelle. Les recherches montrent qu’utiliser l’IA pour la personnalisation du marketing peut augmenter les ventes de 20 % et la fidélité des clients de 15 %. D’autres formes de personnalisation, telles que les recommandations basées sur l’IA, peuvent quintupler les taux de conversion, et d’autres rapports suggèrent que les strategies de prix dynamiques peuvent augmenter les ventes de 2 à 5%. Ces résultats sont aussi impactants qu’ils le sont, l’IA n’est pas la force motrice. Ce sont les résultats d’opérations mathématiques difficiles et rapides informées par des montagnes de données trop importantes pour que l’esprit humain puisse les traiter. Mais les conclusions tirées par un algorithme IA ne sont bonnes que si les ensembles de données qu’il utilise sont bons. Pour obtenir les résultats qui vous maintiennent devant les concurrents dotés d’IA, vos algorithmes IA ont besoin d’une alimentation riche en données de haute qualité. Cela signifie des données abondantes, cohérentes, complètes, correctes et corrélées à la tâche en cours. Et, de plus en plus, cela signifie des données capturées à partir de votre extérieur.
De bonnes données mènent à une bonne IA
L’extérieur est l’endroit où vivent, travaillent et jouent les gens, ce qui en fait un espace riche en données précieuses. Les analystes prévoient que les volumes de données pour les charges de travail à faible latence et critiques pour l’extérieur augmenteront à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 80 % au cours des prochaines années, presque triplant de 5 700 à 194 000 pétaoctets d’ici 2027, selon Building a Sustainable Enterprise Edge 2023, un S&P Global Market Intelligence Pathfinder Paper commandé par Dell Technologies.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
