Est-ce que l’intelligence artificielle peut lire et noter des essais universitaires plus équitablement que les humains le font?

Chaque année, les futurs étudiants universitaires sont confrontés à la rédaction d’un essai d’admission qui non seulement raconte leur histoire, mais les fait également ressortir d’une manière qui oblige l’agent d’admission à les accepter. Un nouvel outil IA pourrait transformer ce processus. Les chercheurs de l’Université du Colorado Boulder ont développé des outils IA qui peuvent lire et évaluer les essais d’admission des collèges, selon un rapport du Daily Camera. De plus, l’IA générative peut être l’assistant académique dont un étudiant défavorisé a besoin. En partenariat avec Common App, les chercheurs ont assemblé un ensemble de données de 300 000 étudiants qui ont postulé à l’université en 2008 et 2009, en collectant un échantillon aléatoire d’essais lus par des humains et notés sur des qualités personnelles telles que le leadership, l’état d’esprit et le travail d’équipe. L’outil IA a été modélisé pour faire de même, et l’équipe de recherche a constaté que les notes générées par IA correspondaient étroitement aux notes humaines. Selon le rapport, les notes de l’IA pouvaient également prédire assez précisément si un étudiant allait obtenir son diplôme ou non.