Il est déjà assez difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération d’informatique potentiellement transformative. Contrairement aux ordinateurs classiques, alimentés par des puces remplies de billions de minuscules transistors qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations en utilisant des qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font qu’empirer à partir de là. Bientôt, vous commencerez à rencontrer des termes tels que « superposition », « entanglement » et « décohérence », ainsi qu’un tas d’autres concepts issus de la mécanique quantique qui vous feront regretter d’avoir pris plus d’un cours de physique au collège. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire réellement un ordinateur quantique. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe de calcul quantique expérimentale d’IBM, Chow a pour mission de mettre ensemble, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour amener l’informatique vers le futur. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles à effectuer même sur les ordinateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réalité ne sera pas facile: les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 meilleurs de l’année, notre équipe a passé plusieurs mois à réfléchir. A partir de la liste de l’année dernière, nous avons brainstormé, effectué de profondes recherches et établi des liens avec notre public et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer dans une seule catégorie, nous avons donc visé la diversité des théories de changement, des spécialités académiques, des âges, des lieux géographiques, des identités, et de nombreux autres critères.
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