Des recherches récentes montrent que même de petits changements apportés aux images numériques, conçus pour tromper les systèmes de vision informatique, peuvent également affecter la perception humaine. Les ordinateurs et les humains voient le monde de manières différentes. Nos systèmes biologiques et les systèmes artificiels présents dans les machines ne prêtent pas toujours attention aux mêmes signaux visuels. Les réseaux neuronaux formés pour classifier les images peuvent être totalement induits en erreur par de légères perturbations d’une image que l’être humain ne remarquerait même pas. Le fait que les systèmes d’IA puissent être trompés par de telles images adverses suggère une différence fondamentale entre la perception humaine et la perception par machine, mais cela nous a poussés à explorer si les humains, eux aussi, pourraient – en condition de test contrôlées – révéler une sensibilité aux mêmes perturbations. Dans une série d’expériences publiées dans Nature Communications, nous avons trouvé des preuves que les jugements humains sont en effet systématiquement influencés par des perturbations adverses.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)