Lorsque vous considérez les ressources nécessaires pour former, exploiter et superviser les outils d’IA générative, vous devez vous demander si les récompenses justifient les conséquences. Bien qu’en théorie il soit possible d’utiliser des machines intelligentes pour accomplir des tâches, à quel moment cela devient-il réellement rentable – et quand les inconvénients l’emportent-ils sur les avantages?
C’est quelque chose que nous allons découvrir bientôt, alors que l’engouement autour de systèmes tels que ChatGPT se heurte à un déploiement dans le monde réel. Comme pour tout lorsqu’il s’agit de déployer une nouvelle technologie humaine avancée, il y aura des tâches que nous constaterons que la technologie ne peut pas bien accomplir et des conséquences imprévues.
Nous savons que les systèmes de toutes sortes sont délicats, et imposer le degré de transformation profonde que les gens semblent préconiser avec GenAI exercera une pression sur les systèmes sociaux et économiques existants. L’engouement croissant autour de son utilisation se heurtera inévitablement à cette réalité, et l’optimisme des premiers adoptants sera tempéré par les difficultés de la vie réelle.
J’ai des doutes quant à savoir si la réalité sera aussi glorieuse que les attentes.
GenAI ne conviendra pas à tout car cela coûte trop cher à utiliser. La productivité doit être rentable, et compte tenu des coûts de l’apprentissage automatique, du déploiement technologique et des ressources nécessaires pour la superviser lors de son utilisation, cette technologie ne sera pas pertinente pour toutes les tâches.
