Bien avant que ChatGPT ne fasse son entrée fracassante et ne monopolise toute l’attention, il y avait IBM Watson. Watson lui-même est devenu célèbre lorsqu’en 2011, il a battu le champion en titre Ken Jennings à l’émission de télévision Jeopardy. Petit fait amusant : notre propre Steven J. Vaughn-Nichols de ZDNET a été une fois une question à Jeopardy. Quoi qu’il en soit, revenons à notre histoire. Mon point est qu’IBM a une longue expérience en matière d’IA et n’est pas resté les bras croisés. Sa solution d’IA générative s’appelle Watsonx. Elle se concentre sur la possibilité pour les entreprises de déployer et de gérer à la fois l’apprentissage automatique traditionnel et l’IA générative, adaptés à leurs besoins uniques. De plus : IA en 2023 : Une année de percées qui n’ont laissé aucune chose humaine inchangée. Je vous dis cela parce que si une entreprise a la crédibilité nécessaire pour offrir une certification sur les fondamentaux de l’IA, c’est IBM.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
