Implémenter l’IA dans l’ingénierie logicielle? Voici tout ce que vous devez savoir

Les développeurs de logiciels prospèrent sur la certitude. Si vous fournissez à un programme un ensemble d’entrées, vous obtiendrez toujours les mêmes résultats. Pendant la plus grande partie de l’histoire du logiciel, celui-ci était entièrement basé sur une logique déterministe. Ce qui entre détermine ce qui sort. Nous avons même un terme pour cela: la programmation descendante. Tous les algorithmes suivent un chemin, avec une bifurcation également basée sur une logique attendue. Lorsque nous déboguons du code, nous parcourons le même chemin encore et encore, en trouvant où le comportement s’écarte de l’attente, et en le ramenant dans la bonne direction. La montée de l’IA générative peut exploiter un potentiel énorme pour le domaine de l’ingénierie. Elle peut également présenter des défis, alors que les entreprises et les ingénieurs détermineront l’impact de l’IA sur leurs rôles, leurs stratégies commerciales, leurs données, leurs solutions et le développement de leurs produits. À quoi ressemblera le plan de route pour intégrer l’IA générative au logiciel? ZDNET le décode sous tous les angles. La certitude et la logique déterministe fonctionnent pour beaucoup de logiciels. Mais le monde réel ne fonctionne pas de cette façon. En revanche, l’IA est probabiliste. Les réponses ne sont jamais exactes. Au lieu de cela, l’IA utilise des modèles pour prédire un comportement, puis génère ce comportement. Peut-être que la meilleure façon de décrire ceci est de voir comment le logiciel traditionnel est mis à jour par rapport à l’IA. Le logiciel traditionnel reçoit des mises à jour et des correctifs. L’IA apprend, évolue de manière autonome, comprend et assimile les commentaires des utilisateurs sans intervention manuelle. Cela rend le logiciel traditionnel plus précis, mais l’IA plus flexible.