Accélérer le temps nécessaire pour obtenir des informations pour l’IA et le calcul haute performance.

Article commandité. Alors, vous êtes enfin prêt à sauter dans le train de l’IA. Vous avez des tonnes de données qui traînent dans votre entreprise et vous êtes impatient de en débloquer sa valeur. Mais attendez une minute – votre infrastructure est-elle prête à le gérer ? Regardez de près, et vous êtes susceptible de trouver des goulots d’étranglement qui étoufferont vos flux d’IA. Remédier à ces problèmes est une partie essentielle du voyage de l’IA. Avec l’intérêt actuel pour l’IA générative, il n’y a jamais eu de meilleur moment pour préparer votre infrastructure aux charges de travail de l’IA. En août 2023, McKinsey a rapporté que l’IA générative avait incité 40 % des organisations à augmenter leurs investissements globaux dans l’IA. Aujourd’hui, les entreprises utilisent à la fois l’IA générative et non générative pour une grande variété de cas d’utilisation en entreprise. Le premier est le service client, selon l’enquête du Forbes Advisor auprès de 600 propriétaires d’entreprise. En deuxième position se situe la cybersécurité ou la gestion des fraudes, 51 % des entreprises envisageant d’utiliser l’apprentissage automatique pour repérer les activités suspectes. L’utilisation de l’IA pour les assistants numériques d’entreprise arrive en troisième position, indiquant un fort intérêt pour l’IA générative qui sous-tend de plus en plus ces agents de productivité personnelle. Ensuite, viennent la gestion de la relation client, la gestion des stocks et la production de contenu. L’informatique en nuage a alimenté bon nombre de ces cas d’utilisation de l’IA, mais elle est souvent moins chère pour les grandes entreprises de gérer au moins une partie de la charge de travail de l’IA sur leurs propres sites. Cependant, elles sont confrontées à deux défis clés.