DeepMind utilise l’IA pour identifier les causes des maladies génétiques.

Frais d’avoir résolu le défi de la structure des protéines, les prouesses en apprentissage profond de Google se déplacent vers le génome humain. Google DeepMind affirme avoir formé une intelligence artificielle capable de prédire quelles variations dans nos génomes sont susceptibles de provoquer des maladies – des prédictions qui pourraient accélérer le diagnostic de troubles rares et fournir des indices pour le développement de médicaments. DeepMind, fondée à Londres et acquise par Google il y a 10 ans, est connue pour ses programmes d’intelligence artificielle qui jouent à des jeux vidéo et ont conquis des jeux de plateau complexes comme Go. Elle a fait un saut dans la médecine lorsqu’elle a annoncé que son programme AlphaFold était capable de prédire avec précision la forme des protéines, un problème considéré comme un « grand défi » en biologie. Maintenant, l’entreprise dit qu’elle a affiné ce modèle de protéines pour prédire quelles fautes de frappe se trouvent dans l’ADN humain sont sans danger pour être ignorées et lesquelles sont susceptibles de provoquer des maladies. Le nouveau logiciel, appelé AlphaMissense, a été décrit aujourd’hui dans un rapport publié par la revue Science. Dans le cadre de son projet, DeepMind affirme qu’elle libère publiquement des dizaines de millions de ces prédictions, mais l’entreprise ne laisse pas les autres télécharger directement le modèle en raison de ce qu’elle qualifie de risques potentiels pour la biosécurité si la technique est appliquée à d’autres espèces.