Le mouvement Agile – qui encourage une collaboration étroite et itérative entre les équipes technologiques et commerciales – prend une tournure intrigante. L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de s’introduire pour aider à maintenir la synchronisation de tous, et ainsi libérer les développeurs et les professionnels de l’informatique pour qu’ils puissent consacrer plus de temps à la gestion de l’entreprise. L’impact de l’IA a le potentiel d’être le développement le plus intéressant dans le domaine de l’Agile depuis la première définition de cette méthode il y a deux décennies. À l’avenir, nous pourrions parler d’un autre genre d’IA – l’Intelligence Agile. De plus : Cinq façons d’utiliser l’IA de manière responsable.
Il est important de souligner que l’impact de l’IA sur l’Agile fonctionne dans les deux sens. Tout comme l’IA a un impact sur l’Agile, il est également nécessaire d’avoir une philosophie Agile pour concevoir et exploiter des systèmes basés sur l’IA. Cependant, lorsque l’IA et l’Agile sont utilisés en combinaison, il y a un potentiel permettant aux entreprises d’accélérer considérablement leurs processus de conception et de développement de logiciels. « L’intelligence artificielle rapproche les développeurs, les opérations et les utilisateurs grâce à un accès plus rapide aux connaissances, à des flux de travail optimisés et à des processus automatisés », déclare Margaret Lee, vice-présidente principale et directrice générale des services numériques et de la gestion des opérations chez BMC.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)