L’intelligence artificielle (IA) mandatée promet de changer le monde. Mais les algorithmes d’IA ne sont aussi bons que les ensembles de données sur lesquels ils sont construits. Étant donné que la plupart des données sont générées et consommées en dehors des centres de données traditionnels et des clouds, vous devez avoir la capacité de capturer et de traiter les données là où elles sont créées – à la périphérie. L’IA bouleverse presque tous les secteurs, avec des nouveaux cas d’utilisation innovants qui démontrent le pouvoir des processus, des produits et des services pilotés par l’IA. Par exemple, la capacité à réaliser des analyses en temps réel pilotées par l’IA sur les données des clients permet des interactions hyper-personnalisées à grande échelle. Les recherches montrent qu’en utilisant l’IA pour la personnalisation du marketing, les ventes peuvent augmenter jusqu’à 20% et la fidélité des clients jusqu’à 15%. D’autres formes de personnalisation, telles que les recommandations basées sur l’IA, peuvent multiplier par plus de cinq les taux de conversion, et d’autres rapports suggèrent que les stratégies de tarification dynamique peuvent augmenter les ventes de 2 à 5%. Aussi impactants que soient ces résultats, l’IA seule n’est pas la force motrice. Ce sont les résultats du calcul rapide et intense, alimenté par des montagnes de données trop grandes pour l’esprit humain pour en comprendre le sens. Mais les conclusions atteintes par un algorithme d’IA ne sont aussi bonnes que les ensembles de données sur lesquels il se nourrit. Pour obtenir des résultats qui vous maintiennent en avance sur vos concurrents dotés de l’IA, vos algorithmes d’IA ont besoin d’un régime riche en données de haute qualité. Cela signifie des données copieuses, cohérentes, complètes, correctes et corrélées à la tâche en cours. Et, de plus en plus, cela signifie des données capturées depuis votre périphérie.
De bonnes données mènent à une bonne IA.
La périphérie est là où les gens vivent, travaillent et jouent, ce qui en fait un espace riche de données précieuses. Les analystes prédisent que les volumes de données pour les charges de travail de faible latence et critiques pour la périphérie connaîtront un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 80% au cours des prochaines années, triplant presque de 5 700 à 194 000 pétaoctets d’ici 2027 selon « Building a Sustainable Enterprise Edge 2023 », un document S&P Global Market Intelligence Pathfinder Paper mandaté par Dell Technologies.
