Il y a quelques semaines, j’ai navigué dans le trafic des vacances depuis New York jusqu’à la ville de Yorktown Heights, dans la banlieue du comté de Westchester, où se trouve le centre de recherche Thomas J. Watson d’IBM. J’étais là pour voir peut-être l’ordinateur quantique le plus avancé au monde. Le système quantique IBM Two est enveloppé dans du métal gris, d’environ la taille et la forme d’un réfrigérateur industriel. Ce qui a du sens – une grande partie de l’architecture intérieure est composée d’équipements de refroidissement qui maintiennent les trois processeurs quantiques IBM Heron « plus froids que l’espace profond », comme me l’a dit Darío Gil, vice-président senior et directeur de la recherche chez IBM, lors d’une interview. À proximité, il émet un léger bourdonnement électronique. Le système quantique Two a un aspect menaçant, comme un descendant de l’ordinateur super puissant du film 2001 : L’Odyssée de l’espace, à l’exception de l’œil rouge inquiétant de HAL. Et cela a du sens – avec des centaines de qubits, l’équivalent quantique des bits classiques de l’informatique, fonctionnant sur trois processeurs connectés, le système quantique Two représente une avancée importante sur le long chemin pour amener l’informatique quantique du laboratoire au monde pratique, où de telles machines pourraient résoudre un jour des problèmes que même les superordinateurs classiques les plus rapides ne pourraient pas résoudre en millions d’années. Mais les apparences peuvent être trompeuses. Les qubits qui font le véritable travail de l’informatique quantique à l’intérieur du système Two sont aussi sensibles et sujets aux erreurs que le matériel lui-même semble indestructible. C’est pourquoi les ordinateurs quantiques doivent être maintenus plus froids que froids – même la plus légère augmentation de température, de vibration ou de bruit peut provoquer la sortie des qubits de l’état quantique instable qui leur permet d’opérer leur magie. Chaque semaine, nous explorons des solutions uniques à certains des plus grands problèmes mondiaux.
‘NVIDIA Avance l’Apprentissage Robotique et le Développement Humanoid avec de Nouveaux Outils d’IA et de Simulation’
Cette semaine à la Conférence sur l’apprentissage des robots (CoRL) à Munich, en Allemagne, NVIDIA a divulgué une pléthore de