En 2016, j’ai écrit à propos d’un internet qui affectait le monde de manière directe et physique. Il était connecté à votre smartphone. Il avait des capteurs tels que des caméras et des thermostats. Il avait des actionneurs : des thermostats, des drones, des voitures autonomes. Et il y avait une intelligence au milieu, utilisant les données des capteurs pour comprendre quoi faire et ensuite le faire réellement. C’était l’Internet des objets. La définition classique d’un robot est quelque chose qui perçoit, pense et agit – c’est l’internet d’aujourd’hui. Nous avons construit un robot à l’échelle mondiale sans même nous en rendre compte. En 2023, nous avons amélioré la partie « pensée » avec des modèles linguistiques avancés (MLA) tels que GPT. ChatGPT a surpris et émerveillé le monde par sa capacité à comprendre le langage humain et à générer des réponses crédibles, pertinentes et semblables à celles d’un être humain. Mais ce pour quoi ils sont vraiment doués, c’est pour interagir avec des systèmes conçus précédemment pour les humains. Leur précision s’améliorera et ils seront utilisés pour remplacer les êtres humains. Cette histoire est tirée du WIRED World en 2024, notre présentation annuelle des tendances. Lisez d’autres histoires de la série ici – ou téléchargez une copie du magazine. En 2024, nous allons commencer à connecter ces MLA et d’autres systèmes d’intelligence artificielle à la fois aux capteurs et aux actionneurs. En d’autres termes, ils seront connectés au monde extérieur, grâce aux interfaces de programmation (API). Ils recevront des entrées directes de notre environnement, sous toutes les formes que j’ai envisagées en 2016. Et ils contrôleront de plus en plus notre environnement, à travers des dispositifs IoT et au-delà.
‘NVIDIA Avance l’Apprentissage Robotique et le Développement Humanoid avec de Nouveaux Outils d’IA et de Simulation’
Cette semaine à la Conférence sur l’apprentissage des robots (CoRL) à Munich, en Allemagne, NVIDIA a divulgué une pléthore de
