Copyright © 2024, Quiller Media, Inc. Contactez-nous | Politique de confidentialité McAfee lance un outil d’IA Dans une lutte contre la montée de la tromperie numérique, McAfee a lancé le projet Mockingbird, un outil de détection d’audio Deepfake alimenté par l’IA, qui affiche un taux de réussite de 90% dans l’identification de l’audio frauduleux. Cette technologie est conçue pour protéger les utilisateurs des risques croissants de manipulations audio artificielles utilisées dans diverses escroqueries en ligne et campagnes de désinformation.
L’avancement et la disponibilité généralisée des outils d’IA génératifs ont simplifié la création d’arnaques convaincantes pour les cybercriminels. Cela inclut des scénarios où la technologie de clonage de voix est utilisée pour imiter un membre de la famille en détresse demandant une aide financière.
De plus, il existe des manipulations connues sous le nom de « cheapfakes », où de véritables vidéos, telles que des bulletins d’information ou des interviews de célébrités, sont modifiées en insérant un audio faux. Cette technique change les paroles prononcées, créant l’illusion qu’une personne réputée a fait des déclarations qu’elle n’a jamais réellement faites.
En réponse, McAfee Labs a développé un modèle d’IA qui définit de nouvelles normes de l’industrie en matière de détection d’audio falsifié. Le projet Mockingbird combine plusieurs modèles pilotés par l’IA qui analysent le contexte, le comportement et la catégorie pour déterminer l’authenticité des clips audio dans les vidéos.
« Avec les capacités de détection de l’IA les plus récentes de McAfee, nous fournirons aux clients un outil qui fonctionne avec une précision de plus de 90% pour les aider à comprendre leur monde numérique et évaluer la probabilité que le contenu soit différent de ce qu’il semble être », a commenté Steve Grobman, directeur de la technologie chez McAfee. « Ainsi, tout comme une prévision météorologique indiquant une probabilité de 70% de pluie vous aide à planifier votre journée, notre technologie vous offre des informations pour prendre des décisions éclairées sur la nature réelle du contenu ».
McAfee utilise une approche multi-modèle pour une analyse complète des menaces. Cela comprend des modèles structurels pour identifier les types de menaces, des modèles comportementaux pour comprendre leurs actions, et des modèles contextuels pour retracer l’origine des données impliquées.
La montée de la technologie Deepfake La technologie Deepfake, qui intègre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour manipuler ou générer du contenu visuel et audio, a évolué depuis les années 1990. Initialement développée par des chercheurs dans des institutions académiques, elle s’est ensuite répandue dans les communautés en ligne avant d’être adoptée par l’industrie.
La technologie s’est améliorée pour créer des médias synthétiques de plus en plus convaincants, permettant des perturbations significatives dans les industries du divertissement et des médias. Elle utilise des méthodes génératives profondes pour remplacer de manière convaincante l’apparence d’une personne par celle d’une autre, ou même créer une version synthétique de leur voix capable de dire ce que l’attaquant malveillant souhaite.
Le projet Mockingbird aborde non seulement le problème actuel des arnaques Deepfake, mais pose également un précédent pour les futures solutions de cybersécurité. Il met en évidence le rôle évolutif de l’IA à la fois dans la création et la lutte contre les menaces numériques, soulignant la nécessité d’une innovation continue dans les mesures de cybersécurité pour suivre les capacités de l’IA en développement. Cette technologie est conçue pour protéger les utilisateurs des risques croissants de manipulations audio artificielles utilisées dans diverses escroqueries en ligne et campagnes de désinformation.
