Des recherches récentes ont montré que même de légères modifications apportées aux images numériques, conçues pour perturber les systèmes de vision par ordinateur, peuvent également affecter la perception humaine. Les ordinateurs et les humains voient le monde de différentes manières. Nos systèmes biologiques et les systèmes artificiels dans les machines ne prêtent pas toujours attention aux mêmes signaux visuels. Les réseaux neuronaux entraînés à classifier les images peuvent être complètement trompés par de subtiles perturbations sur une image que l’œil humain n’aurait même pas remarquées. Le fait que les systèmes d’IA puissent être trompés par de telles images adverses pourrait pointer vers une différence fondamentale entre la perception humaine et la perception des machines, mais cela nous a poussés à explorer si les êtres humains pourraient également révéler une sensibilité à ces mêmes perturbations dans des conditions de test contrôlées. Dans une série d’expériences publiées dans Nature Communications, nous avons trouvé des preuves que les jugements humains sont effectivement systématiquement influencés par ces perturbations adverses.
‘NVIDIA Avance l’Apprentissage Robotique et le Développement Humanoid avec de Nouveaux Outils d’IA et de Simulation’
Cette semaine à la Conférence sur l’apprentissage des robots (CoRL) à Munich, en Allemagne, NVIDIA a divulgué une pléthore de
