L’utilisation de l’IA générative permet de réduire les efforts de migration vers le cloud de 30 à 50 % lorsqu’elle est effectuée correctement, selon les propos de Bhargs Srivathsan, de McKinsey, lors d’une conférence à Singapour mercredi. « Nous ne faisons que commencer à gratter la surface. À mesure que le modèle de langage large (LLM) mûrit, ce délai de migration des charges de travail vers le cloud public ne fera qu’ diminuer, et nous espérons que la migration sera également efficace », a-t-elle déclaré. Elle a conseillé aux organisations d’utiliser un LLM pour comprendre à quoi ressemble l’infrastructure d’un système, déchiffrer ses faiblesses et ses forces, déplacer les charges de travail et ensuite appliquer des outils basés sur l’IA pour comprendre si la migration a effectivement fonctionné. Elle peut également s’appuyer sur les LLM pour des tâches telles que la production de directives du conseil d’examen de l’architecture. La partenaire de McKinsey a déclaré que bien que de nombreuses entreprises commencent à peine à penser à mettre en œuvre l’IA, 40 % de celles qui ont déjà investi mettent à jour leurs investissements.
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