Tandis que l’intelligence artificielle (IA) est perçue comme l’outil de productivité ultime pour le développement de logiciels, l’impact des outils de développement IA sur les équipes est encore à ses débuts. Ce sont les principaux enseignements d’un récent rapport sur les tendances DevOps, publié par l’équipe DevOps Research and Assessment (DORA) de Google Cloud, et fondé sur des données de 36 000 professionnels de la technologie à travers le monde. De plus : mettre en œuvre l’IA dans l’ingénierie logicielle ? Voici tout ce que vous devez savoir Il est courant que les experts suggèrent aujourd’hui que l’IA permettra d’accroître significativement la productivité du développement et du déploiement logiciel, ainsi que le satisfaction des développeurs. « Jusqu’à présent, nos données d’enquête ne soutiennent pas cela », écrivent les auteurs du rapport, Derek DeBellis et Nathen Harvey, tous deux de Google.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
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