Microsoft et le Laboratoire national du Nord-Ouest du Pacifique (PNNL) du Département de l’Énergie des États-Unis ont utilisé une combinaison de calcul haute performance (HPC) et d’intelligence artificielle (IA) pour cibler un nouveau matériau, qui pourrait potentiellement remplacer le lithium, pour une batterie en seulement 80 heures.
« Notre collaboration avec Microsoft vise à rendre l’IA accessible aux scientifiques. Nous voyons le potentiel de l’IA pour révéler un matériau ou une approche qui est inattendu ou non conventionnel, mais qui mérite d’être étudié », a déclaré Tony Peurrung, directeur adjoint de PNNL pour la science et la technologie, dans un communiqué de presse. PNNL mène des recherches dans plusieurs domaines tels que la biologie, la chimie, les sciences de la Terre et les sciences des données.
Le partenariat entre Microsoft et PNNL, annoncé en septembre de l’année dernière, vise à exploiter l’IA et d’autres technologies informatiques pour trouver des solutions aux défis mondiaux. Les deux organisations se concentreront initialement sur la chimie computationnelle et la science des matériaux.
« Avec l’IA et les capacités hyperscale novatrices, nous pouvons accélérer la recherche et débloquer la découverte de nouvelles molécules qui peuvent résoudre certains des problèmes les plus pressants de notre époque, de l’énergie propre à l’élimination des produits chimiques toxiques et plus encore », a déclaré Jason Zander, vice-président exécutif des missions et des technologies stratégiques chez Microsoft.
L’initiative a utilisé les éléments Azure Quantum de Microsoft pour réduire le jeu de données initial de 32,6 millions de matériaux potentiels à seulement 18 en moins de quatre jours. Lancé l’année dernière, Azure Quantum Elements associe l’IA et le HPC pour accélérer la méthodologie scientifique. Cela a permis de réduire le jeu de données à 500 000, puis à 500, et enfin à 18.
