Nvidia pourrait ne pas être en mesure de vendre ses GPU haut de gamme en Chine, mais de l’autre côté de la frontière en Inde, les opérateurs de datacenters achètent des dizaines de milliers d’accélérateurs pour renforcer leurs capacités en matière d’IA. Par exemple, l’entreprise indienne Yotta prévoit maintenant de déployer 32 000 GPU Nvidia H100 et H200 d’ici 2025. Lors d’une entrevue jeudi, le PDG de Yotta, Sunil Gupta, a déclaré que l’accord valait environ 1 milliard de dollars. Environ 16 000 de ces GPU devraient être livrés en juillet de cette année et seront déployés dans un centre de données axé sur l’IA dans la Gujarat International Finance Tec-City, qui devrait ouvrir en mars. Yotta estime que l’adoption de l’apprentissage automatique dans le pays atteindra 14 milliards de dollars d’ici la fin de la décennie. Cependant, cela ne sera possible qu’avec la bonne infrastructure, a déclaré Gupta. En d’autres termes, l’avenir de l’IA en Inde dépend des accélérateurs fabriqués aux États-Unis, notamment ceux de Nvidia. Yotta n’est pas la seule entreprise indienne avec laquelle Nvidia a conclu des accords ces derniers mois. En septembre dernier, Nv a annoncé un partenariat avec Reliance Industries et Tata Group en Inde pour élargir la disponibilité des services d’IA dans le pays. Reliance, une multinationale présente dans divers secteurs tels que le textile, l’énergie, la pétrochimie, les télécommunications et les médias, prévoit de déployer de grands volumes d’accélérateurs Nvidia pour former des modèles linguistiques de base pour les nombreuses langues et dialectes de l’Inde.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
