Le jeudi, le Wall Street Journal a rapporté que le PDG d’OpenAI, Sam Altman, est en discussions avec des investisseurs pour lever jusqu’à 5 billions à 7 billions de dollars pour la fabrication de puces d’intelligence artificielle, selon des personnes informées de la situation. Le financement vise à remédier à la rareté des unités de traitement graphique (GPU) essentielles à l’entraînement et à l’exécution de grands modèles de langue tels que ceux alimentant ChatGPT, Microsoft Copilot et Google Gemini. Le montant important reflète l’énorme capital nécessaire pour mettre en place une nouvelle capacité de fabrication de semi-conducteurs. « Dans le cadre des discussions, Altman propose un partenariat entre OpenAI, divers investisseurs, fabricants de puces et fournisseurs d’énergie, qui mettraient ensemble de l’argent pour construire des fonderies de puces qui seraient ensuite exploitées par des fabricants de puces existants », écrit le Wall Street Journal dans son rapport. « OpenAI s’engagerait à devenir un client important des nouvelles usines. » Pour atteindre ces objectifs ambitieux, supérieurs aux ventes mondiales actuelles de 527 milliards de dollars de l’ensemble de l’industrie des semi-conducteurs, Altman aurait rencontré divers investisseurs potentiels du monde entier, notamment des fonds souverains et des entités gouvernementales, notamment les Émirats arabes unis, le PDG de SoftBank Masayoshi Son et des représentants de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC). TSMC est la plus grande fonderie indépendante de semi-conducteurs au monde. C’est un maillon essentiel sur lequel des entreprises telles que Nvidia, Apple, Intel et AMD s’appuient pour fabriquer des SoCs, des CPU et des GPU pour diverses applications. Altman chercherait à accroître considérablement la capacité mondiale de fabrication de semi-conducteurs, finançant l’infrastructure nécessaire pour soutenir la demande croissante de GPU et d’autres puces spécifiques à l’intelligence artificielle. Les GPU sont excellents pour les calculs parallèles, ce qui les rend idéaux pour exécuter des modèles d’IA qui dépendent fortement de la multiplication de matrices pour fonctionner. Cependant, le secteur technologique est actuellement confronté à une pénurie importante de ces composants essentiels, ce qui limite le potentiel des avancées et des applications de l’IA.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
