« Éliminer les conjectures de l’IA »

Article commandité De nombreuses organisations nourrissent des projets passionnants et ambitieux visant à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour créer de nouvelles applications et services innovants, tout en renforçant leur avantage concurrentiel. Une récente enquête mondiale de McKinsey, intitulée « The state of AI in 2023 : L’année de l’avènement de l’IA générative », révèle qu’un tiers des organisations utilisent déjà des outils d’IA générative dans au moins une fonction commerciale, et que 40 % prévoient d’augmenter leurs investissements à l’avenir. Cependant, l’accès à une infrastructure informatique spécialisée, capable de garantir une protection adéquate des jeux de données et des modèles linguistiques volumineux requis, constitue parfois un obstacle à la réalisation de ces projets. Les résultats de McKinsey confirment cette tendance, indiquant qu’il est encore tôt pour gérer efficacement les risques liés à l’IA générative pour de nombreuses organisations. C’est pourquoi OpenText, une entreprise spécialisée dans les solutions de gestion de l’information, a créé Aviator Lab, une collection de produits et services d’IA conçus pour permettre aux équipes informatiques de mener des expérimentations en toute sécurité avant de passer en mode production. Aviator Lab garantit des mesures de sécurité solides, une gouvernance vigilante et des opérations d’IA pour s’assurer que vos activités de traitement des données respectent les réglementations en matière de confidentialité et de conformité. Il est également accompagné d’une bibliothèque d’architectures de référence optimisées, qui répondront peut-être déjà aux besoins de vos modèles linguistiques volumineux, offrant ainsi un point de départ solide pour améliorer et affiner les prototypes d’applications d’IA personnalisées grâce à une expérimentation supplémentaire.