Le Département de la Défense des États-Unis a déployé des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier des cibles lors de plus de 85 frappes aériennes en Iraq et en Syrie cette année. Le Pentagone pratique ce type d’activité depuis au moins 2017, date à laquelle il a lancé le Projet Maven, qui cherchait des fournisseurs capables de développer un logiciel de reconnaissance d’objets pour les images capturées par des drones. Google s’est retiré du projet lorsque ses propres employés ont protesté contre l’utilisation de l’IA à des fins militaires, mais d’autres entreprises technologiques se sont montrées prêtes à aider. En 2017, le colonel des Marines Drew Cukor a déclaré que le Pentagone espérait intégrer le logiciel aux plates-formes gouvernementales « d’ici la fin de l’année civile » afin de collecter du renseignement. A présent, le Commandement Central des États-Unis, opérant au Moyen-Orient, en Asie centrale et dans certaines parties de l’Asie du Sud, a utilisé les algorithmes pour mener à bien plus de 85 frappes aériennes le 2 février sur sept sites en Iraq et en Syrie. Schuyler Moore, CTO du Commandement Central des États-Unis, a déclaré que l’armée a commencé à déployer les systèmes de vision par ordinateur du Projet Maven dans de vraies campagnes après l’attaque surprise du Hamas contre Israël l’année dernière.
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