Alors que les organisations cherchent à intégrer des outils d’IA dans leurs modèles commerciaux, des questions clés devront être répondues sur la façon dont cela s’inscrit dans leur stratégie globale. Cela ne signifie pas seulement l’analyse des données ou l’adoption d’outils d’IA générative, mais aussi des initiatives moins directement liées telles que les objectifs de durabilité. L’adoption de l’IA se heurte également à des préoccupations concernant les compétences. De nombreuses organisations, si ce n’est la plupart, n’ont pas encore réellement déterminé quels rôles et tâches peuvent être améliorés par les services d’IA. De plus, il y a des interrogations parmi les travailleurs et les employeurs sur les compétences axées sur l’IA émergentes dont ils auront besoin d’acquérir pour rester compétitifs dans leur domaine. Dans cet épisode : « En ce moment, nous travaillons avec de nombreuses organisations pour créer un argumentaire commercial autour de l’IA et cet argumentaire commercial doit absolument inclure des facteurs liés aux coûts énergétiques. Je crois donc que la discussion autour de l’IA et de la durabilité sera probablement plus en avant et quelque chose dont nous parlerons vraiment. » « En ce qui concerne l’IA, et en particulier l’IA générative, juste au cours de l’année dernière, il est très difficile de déterminer sur quoi les gens parlent vraiment, au-delà des chatbots. Et même là, c’est comme bon, super. Pourquoi utilisez-vous des chatbots ? Comment cela va-t-il améliorer les choses pour votre entreprise, pour vos clients ? »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)