‘La lumière de vélo alimentée par Raspberry Pi détecte les voitures, alerte les cyclistes des mauvais conducteurs’

Que les véhicules autonomes fonctionnent ou non, les efforts déployés pour utiliser de petites caméras et des algorithmes d’apprentissage automatique pour détecter les voitures pourraient être très bénéfiques pour un groupe inattendu : les cyclistes. Velo AI est une entreprise cofondée par Clark Haynes et Micol Marchetti-Bowick, tous deux titulaires d’un doctorat et experts en robotique, prédiction de mouvements, et travail sur les véhicules autonomes pour Uber (depuis vendu). Copilot, qui a débuté comme un « projet passionné de pandémie » pour Haynes, est essentiellement une intelligence artificielle et un apprentissage automatique axés sur la voiture, intégrés dans un module de calcul Raspberry Pi 4 et emballés dans une taille et une forme adaptées aux vélos. Alors que des dispositifs de détection de voitures existent pour les vélos, y compris le Garmin Varia, ils reposent principalement sur le radar. Cela signifie qu’ils ne peuvent pas distinguer entre des véhicules de différentes tailles et seulement savoir qu’un objet s’approche de vous, sans par exemple savoir combien d’espace il laissera en passant. Copilot prétend en faire beaucoup plus : Pesant 330 grammes, avec une autonomie de batterie optimale de cinq heures (et recharge USB-C), ce n’est pas pour les cyclistes obsédés par l’aérodynamisme ou pour les longues distances. Et à 400 $, cela pourrait ne pas attirer les cyclistes les plus occasionnels et les moins fréquents. Cependant, c’est un accessoire intrigant, surtout pour ceux qui possèdent déjà ou envisageaient d’acquérir une caméra d’action Garmin ou similaire pour surveiller leurs arrières. Et si une caméra pouvait faire plus que simplement vous montrer la voiture après que vous avez déjà été mis en danger par elle ?