Meta a annoncé deux nouveaux clusters de GPU qui permettront à la société de proposer une infrastructure améliorée pour répondre aux exigences de calcul exigeantes des systèmes d’intelligence artificielle (IA). Marquant un « investissement majeur dans l’avenir de l’IA de Meta », la société a annoncé l’ajout de deux clusters à grande échelle de centres de données de 24k GPU qui offrent un débit et une fiabilité accrus pour les charges de travail en IA. Ces GPU prendront en charge à la fois le modèle Llama 2 actuel de Meta et son futur modèle Llama 3, ainsi que les projets de recherche et développement plus larges de l’entreprise dans les domaines de l’IA générative et d’autres domaines. La société a décrit l’annonce comme « une étape de notre ambitieux plan d’infrastructure », et le géant de la technologie acquerra 350 000 GPU Nvidia H100 pour étendre son portefeuille. Meta a déclaré que le projet d’expansion fournira une puissance de calcul totale équivalente à près de 600 000 H100 à l’achèvement.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
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