Les dirigeants informatiques mandatés font face à plusieurs défis en naviguant dans l’écosystème croissant de l’IA générative, mais le choix d’une pile technologique qui peut aider à concrétiser les cas d’utilisation commerciale est parmi les plus importants. Le nombre de modèles propriétaires et open source augmente chaque jour, tout comme les outils conçus pour les soutenir. Pour comprendre le défi, imaginez les dirigeants informatiques comme des sorciers parcourant une grande bibliothèque de sorts magiques (Dumbledore peut suffire pour beaucoup), chacun représentant un modèle, un outil ou une technologie différent. Chaque étagère contient différentes catégories de sorts, tels que la génération de texte, la synthèse d’image ou de vidéo, entre autres. Les grimoires comprennent différents schémas, incantations et instructions, tout comme les modèles de l’IA générative contiennent une documentation, des paramètres et des subtilités opérationnelles. GPT-4, Stable Diffusion et Llama 2 figurent parmi les modèles les plus connus, bien que de nombreux autres gagnent en popularité. De plus, cette « bibliothèque » ne cesse de croître, rendant la tâche des dirigeants informatiques plus difficile pour suivre le rythme frénétique de l’invocation – euh – de l’innovation. Un peu comme courir après un escalier en mouvement.
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