Le nouvel intelligence artificielle de jeu de Google vise au-delà de « l’adversaire surhumain » et vers « le partenaire obéissant ».

Voici le texte traduit en français : « Ce sont le genre de questions qui animent le groupe de recherche DeepMind de Google dans la création de SIMA, un « Agent Multi-mondes, Instructible et Évoluable » qui « n’est pas formé pour gagner, mais pour faire ce qu’on lui dit », comme l’a souligné l’ingénieur de recherche Tim Harley lors d’une présentation à laquelle Ars Technica a assisté. « Et pas seulement dans un jeu, mais… à travers une variété de jeux différents en même temps. » Harley insiste sur le fait que SIMA est toujours « très largement un projet de recherche », et les résultats obtenus dans le rapport technologique initial du projet montrent qu’il reste encore un long chemin à parcourir avant que SIMA n’approche les capacités d’écoute de niveau humain. Néanmoins, Harley a déclaré qu’il espère que SIMA pourra éventuellement servir de base pour des agents d’IA que les joueurs pourront instruire et avec lesquels ils pourront communiquer dans des situations de jeu coopératif – pensez moins à un « adversaire surhumain » qu’à un « partenaire crédible. » « Ce travail ne vise pas à obtenir des scores élevés dans les jeux », comme l’indique Google dans un billet de blog annonçant sa recherche. « Apprendre à jouer ne serait-ce qu’à un jeu vidéo est un exploit technique pour un système d’IA, mais apprendre à suivre des instructions dans une variété de paramètres de jeu pourrait ouvrir la voie à des agents d’IA plus utiles pour n’importe quel environnement. » »