Le matériel Nvidia dévore le monde.

Parler à Jensen Huang devrait s’accompagner d’un avertissement. Le PDG de Nvidia est tellement impliqué dans la direction que prend l’IA, qu’après près de 90 minutes de conversation animée, je suis convaincu que l’avenir sera un nirvana des réseaux neuronaux. Je pouvais tout voir : une renaissance des robots, des trésors médicaux, des voitures autonomes, des chatbots qui se souviennent. Les bâtiments du campus de l’entreprise à Santa Clara n’ont pas aidé. Partout où se posaient mes yeux, je voyais des triangles dans des triangles, la forme qui a aidé Nvidia à faire fortune pour la première fois. Pas étonnant que je me sois fait piéger dans un vortex fractal. J’avais été Jensen-pilled. Huang est l’homme de l’heure. De l’année. Peut-être même de la décennie. Les entreprises technologiques en redemandent littéralement des supercalculateurs GPU de Nvidia. Ce n’est pas le Nvidia d’autrefois, le fournisseur de cartes graphiques de jeu de la génération X qui donnait vie aux images en rendant efficacement des milliards de triangles. C’est le Nvidia dont le matériel a ouvert la voie à un monde où nous parlons aux ordinateurs, ils nous répondent, et éventuellement, selon le technologiste avec lequel vous parlez, ils nous dépassent. Pour notre rencontre, Huang, qui a maintenant 61 ans, est arrivé dans sa veste en cuir caractéristique et ses baskets noires minimalistes. Il m’a dit ce lundi matin qu’il déteste les lundis matins, car il travaille toute la journée du dimanche et commence la semaine de travail officielle déjà fatigué. Même si on ne le saurait pas. Deux jours plus tard, j’ai assisté à un symposium d’investissement en soins de santé, avec tant de nerds en biotechnologie, tant de vestes de costume, et là, sur scène, se trouvait Huang, énergique comme toujours. « Ce n’est pas mon public habituel. Les biologistes et les scientifiques, c’est un public si en colère, » a dit Huang dans un micro, suscitant des rires. « Nous utilisons des mots comme création et amélioration et accélération, et vous utilisez des mots comme cible et inhiber. » Il a argumenté pour sa cause : « Si vous souhaitez concevoir ou découvrir des médicaments, en utilisant le silicium, il est très probable que vous devrez traiter une énorme quantité de données. Si vous avez des difficultés avec les calculs d’intelligence artificielle, vous savez, envoyez-nous simplement un e-mail. » Huang a pris l’habitude de positionner Nvidia devant chaque grande tendance technologique. En 2012, un petit groupe de chercheurs a publié un système révolutionnaire de reconnaissance d’images, appelé AlexNet, qui utilisait des GPU, au lieu des CPU, pour traiter son code et a lancé une nouvelle ère d’apprentissage profond. Huang a immédiatement dirigé l’entreprise vers l’IA à toute allure. Lorsque, en 2017, Google a lancé la nouvelle architecture de réseau neuronal connue sous le nom de transformateur – le T dans ChatGPT – et a déclenché la ruée actuelle vers l’or de l’IA, Nvidia était en position idéale pour commencer à vendre ses GPU axés sur l’IA aux entreprises technologiques avides.