Développer des charges de travail d’IA est complexe. Décider où les exécuter pourrait être plus facile.

Élément sponsorisé Si l’intelligence artificielle (IA) a envoyé des ondes de choc à travers le monde de la technologie ces dernières années, l’avènement de l’IA générative au cours des 18 derniers mois a été un véritable séisme. Pour les leaders en informatique cherchant à exploiter son potentiel pour leurs propres organisations, le rythme de développement peut sembler déconcertant. Les entreprises se précipitent pour tirer le meilleur parti de leurs propres données afin de construire leurs modèles d’IA ou de réutiliser des modèles publics déjà disponibles. Cela peut poser un défi important pour les équipes de développement et de sciences des données impliquées. Cela peut également représenter une sorte de casse-tête pour les entreprises qui souhaitent garder le contrôle de l’infrastructure HPC nécessaire pour soutenir leurs charges de travail en IA. Les applications et les services basés sur l’IA nécessitent un mélange beaucoup plus complexe de silicium que l’informatique traditionnelle, ainsi qu’une capacité de stockage et une bande passante de connectivité accompagnantes pour gérer les vastes quantités de données nécessaires aux étapes d’entraînement et d’inférence.

Les centres de données de Londres reflètent les tendances en matière d’IA. Le potentiel d’innovation en matière d’IA pour les entreprises et les défis qu’il présente se reflètent dans ce qui se passe au sein du parc de centres de données du géant de la colocation Digital Realty à Londres et dans ses environs alors que l’IA devient une priorité pour les clients de l’entreprise d’hébergement.

Share the Post: