Bien que l’intelligence artificielle (IA) soit considérée comme l’outil de productivité ultime pour le développement de logiciels, l’impact des outils de développement IA sur les équipes est encore à ses débuts. Ces constats sont issus d’un récent rapport sur les tendances DevOps, publié par l’équipe DevOps Research and Assessment (DORA) de Google Cloud, et basé sur des données de 36 000 professionnels de l’informatique dans le monde entier. De plus : mettre en œuvre l’IA dans l’ingénierie logicielle ? Voici tout ce que vous devez savoir Il est courant pour les experts de suggérer ces jours-ci que l’IA permettra d’accroître significativement la productivité du développement et du déploiement logiciels, ainsi que la satisfaction des développeurs. « Jusqu’à présent, nos données d’enquête ne soutiennent pas cela », indiquent les auteurs du rapport, Derek DeBellis et Nathen Harvey, tous deux de Google.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
