Le matériel Nvidia dévore le monde.

Parler à Jensen Huang devrait être accompagné d’une mise en garde. Le PDG de Nvidia est tellement investi dans la direction prise par l’IA qu’après près de 90 minutes de conversation animée, je suis ressorti convaincu que le futur sera un nirvana neuronal. Je pouvais tout voir : une renaissance des robots, des bienfaits médicaux, des voitures autonomes, des chatbots qui se souviennent. Les bâtiments du campus de Santa Clara de l’entreprise n’aidaient pas. Partout où se posaient mes yeux, je voyais des triangles dans des triangles, la forme qui a aidé Nvidia à faire ses premières fortunes. Pas étonnant que je me sois retrouvé aspiré dans un vortex fractal. J’avais été captivé par Jensen. Huang est l’homme du moment. De l’année. Peut-être même de la décennie. Les entreprises technologiques ne peuvent littéralement pas avoir assez des GPUs de supercalcul de Nvidia. Ce n’est pas le Nvidia d’autrefois, le fournisseur de cartes graphiques de jeux vidéo de la génération X qui faisaient vivre les images en rendant efficacement des milliards de triangles. C’est le Nvidia dont le matériel a ouvert la voie à un monde où nous parlons aux ordinateurs, ils nous répondent, et éventuellement, selon le technologue auquel vous parlez, ils nous dépassent. Pour notre rencontre, Huang, qui a désormais 61 ans, est apparu avec sa veste en cuir traditionnelle et ses baskets noires minimalistes. Il m’a dit ce lundi matin qu’il détestait les lundis matins, car il travaille toute la journée du dimanche et commence la semaine de travail officielle déjà fatigué. Pas que vous le sauriez. Deux jours plus tard, j’ai assisté à un symposium d’investissement dans le secteur de la santé – tant de nerds en biotechnologie, tant de vestes – et là, sur scène, se tenait Huang, aussi énergique que jamais. « Ce n’est pas mon public habituel. Les biologistes et les scientifiques, c’est une foule si grincheuse, » a déclaré Huang au micro, provoquant les rires. « Nous utilisons des mots comme création et amélioration et accélération, et vous utilisez des mots comme cible et inhibition. » Il a poursuivi avec son argument de vente : « Si vous voulez faire la conception de votre médicament, sa découverte, en silicium, il est très probable que vous ayez à traiter une énorme quantité de données. Si vous avez du mal avec le calcul de l’intelligence artificielle, vous savez, envoyez-nous simplement un e-mail. » Huang a adopté la stratégie de positionner Nvidia en tête de tous les grands courants technologiques. En 2012, un petit groupe de chercheurs a publié un système révolutionnaire de reconnaissance d’images, appelé AlexNet, qui utilisait des GPUs, au lieu de CPUs, pour traiter son code et a lancé une nouvelle ère d’apprentissage profond. Huang a immédiatement dirigé l’entreprise vers l’IA à plein régime. Lorsque, en 2017, Google a sorti l’architecture novatrice de réseau neuronal connue sous le nom de transformer – le T dans ChatGPT – et a déclenché la ruée vers l’or actuelle de l’IA, Nvidia était dans une position idéale pour commencer à vendre ses GPUs axés sur l’IA à des entreprises technologiques avides.