Il y a deux ans, avant que ChatGPT ne révolutionne l’industrie technologique, le PDG de Juniper, Rami Rahim, se vantait qu’en 2027, l’intelligence artificielle automatiserait complètement le réseau. Juniper devrait devenir partie intégrante de l’empire informatique de Hewlett Packard Enterprise fin de cette année ou début de l’année prochaine, et le rêve de réseaux auto-configurables est toujours bien vivant. Mardi, Aruba, la division LAN filaire et sans fil de HPE, a révélé qu’elle avait commencé à intégrer des modèles de langage autocontenus dans son plan de contrôle. Du moins pour l’instant, les administrateurs réseau n’ont pas à craindre d’être automatisés hors de leur emploi. Ces modèles de langage – apparemment développés en interne par HPE à partir d’un ensemble de documents de support, de trois millions de requêtes client, et d’autres données collectées au fil des ans – ne prennent pas encore de décisions par eux-mêmes. Au lieu de cela, les modèles de langage font partie de la fonction de recherche AI du Réseau Central d’Aruba. En d’autres termes, c’est essentiellement un chatbot intégré dans le champ de recherche en haut de l’interface web. Vous tapez une question et le modèle de langage renvoie une réponse contextualisée – du moins, c’est l’espoir. Aruba, comme beaucoup d’acteurs de l’arène LAN filaire et sans fil, intègre depuis des années des analyses basées sur l’apprentissage automatique et d’autres fonctionnalités pour des choses comme l’analyse du trafic et la détection d’anomalies.
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