Ne vous occupez pas d’utiliser de grands modèles de langage (LLMs) pour aider à écrire du code, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, est convaincu qu’à l’avenir, les logiciels d’entreprise ne seront rien d’autre qu’une collection de chatbots connectés pour accomplir la tâche. « Il est peu probable que vous l’écriviez de zéro ou que vous écriviez tout un tas de code Python ou quelque chose de ce genre, » a-t-il déclaré sur scène lors de sa conférence GTC lundi. « Il est très probable que vous assembliez une équipe d’IA. » Cette équipe d’IA, selon Jensen, pourrait inclure un modèle conçu pour analyser et déléguer une demande à divers autres modèles. Certains de ces modèles pourraient être formés pour comprendre des services commerciaux comme SAP ou Service Now, tandis que d’autres pourraient effectuer des analyses numériques sur des données stockées dans une base de vecteurs. Ces données peuvent ensuite être combinées et présentées à l’utilisateur final par un autre modèle. « Nous pouvons obtenir un rapport chaque jour ou, vous savez, en haut de l’heure, qui a quelque chose à voir avec un plan de construction, ou une prévision, ou une alerte client, ou une base de bugs, ou tout ce que ce soit, » a-t-il expliqué. Pour enchaîner tous ces modèles ensemble, Nvidia s’inspire du modèle de Docker et a créé un runtime de conteneur pour l’IA.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)