Alors que les organisations cherchent à intégrer des outils d’IA dans leurs modèles d’entreprise, des questions clés devront être résolues concernant la manière dont cela s’inscrit dans leur stratégie globale. Cela ne concerne pas seulement l’analyse des données ou l’adoption d’outils d’IA générative, mais également des initiatives moins directement liées telles que les objectifs de durabilité. L’adoption de l’IA se heurte également à des préoccupations concernant les compétences. De nombreuses organisations, sinon la plupart, n’ont pas encore vraiment déterminé quels rôles et tâches peuvent être améliorés et augmentés par des services d’IA. De plus, les travailleurs et les employeurs se posent des questions sur les compétences axées sur l’IA émergentes dont ils auront besoin pour rester compétitifs dans leur domaine. Dans cet épisode : «Nous travaillons actuellement avec de nombreuses organisations pour créer un dossier commercial autour de l’IA et ce dossier doit absolument inclure des facteurs liés aux coûts énergétiques. Je pense donc que le débat sur l’IA et la durabilité sera probablement davantage au premier plan et quelque chose dont nous parlons vraiment. » « En ce qui concerne l’IA, et en particulier l’IA générative, juste au cours de la dernière année, il est très difficile de déterminer sur quoi les gens parlent réellement, au-delà des chatbots. Et même alors, c’est comme ça, cool, super. Pourquoi introduisez-vous des chatbots? Comment cela va-t-il améliorer les choses pour votre entreprise, pour vos clients? »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)