Article commandité Les organisations mondiales dans des secteurs verticaux tels que l’éducation, les soins de santé, la fabrication et les services publics cherchent à intensifier leurs initiatives de transformation numérique en profitant de l’intelligence artificielle (IA) pour offrir de meilleures performances d’application et de service aux utilisateurs finaux. Selon Goldman Sachs, l’IA est sur le point de passer d’une phase « d’excitation » à une phase de « déploiement » en 2024, notamment dans des secteurs tels que la fabrication et les soins de santé. « Après une année de percée pour l’intelligence artificielle générative, les investisseurs cherchent des signes indiquant que de nouveaux outils et techniques d’apprentissage approfondi se diffusent dans plus de secteurs d’activité. Le passage de la phase d’excitation à la phase de déploiement devrait se poursuivre en 2024, aidant éventuellement à accroître la productivité mondiale et potentiellement à relever les défis liés à des démographies défavorables dans certains pays », a noté Goldman Sachs Asset Management. Pour répondre à tous types de demandes, Huawei a dévoilé une large gamme de solutions numériques industrielles conçues pour améliorer l’efficacité des processus industriels de base dans de nombreux secteurs. Lors du Congrès mondial de la téléphonie mobile (MWC) 2024 en Espagne, Li Peng, vice-président corporatif senior, président des ventes et des services ICT chez Huawei, a souligné que « nous entrons dans un monde intelligent, et la meilleure façon de prévoir l’avenir sera de le créer. Huawei redoublera d’efforts pour offrir des produits et des solutions d’infrastructure numérique plus intelligents qui accélèrent la transformation intelligente des industries; et Huawei travaillera dur pour être un partenaire fiable pour les autres dans cette démarche. » Pour embrasser ce monde intelligent, Huawei estime que la numérisation est une étape clé. Leo Chen, président des ventes entreprise chez Huawei, a exprimé le même sentiment, prévoyant que lorsque la numérisation industrielle entrera dans la « zone des eaux profondes », les organisations devront gérer les données « calcul, transmission et stockage » de manière coordonnée, intégrer les données de différents scénarios dans un fondement de données cloud unifié, toucher davantage d’industries traditionnelles et de secteurs d’activité de base, afin de soutenir de nombreux clients de l’industrie dans leur transition numérique et d’embrasser le monde intelligent.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
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