« Un professeur du MIT met de l’eau froide sur les prédictions selon lesquelles l’IA va propulser l’économie. »

L’intelligence artificielle peut ne pas faire grand-chose pour stimuler la productivité – et pourrait finir par creuser l’écart de revenu entre les propriétaires de capitaux et les travailleurs. Dans un document du Bureau national de recherche économique des États-Unis intitulé « L’économie simple de l’IA », Daron Acemoglu, professeur d’économie au Massachusetts Institute of Technology, soutient que les prédictions selon lesquelles l’IA améliorera la productivité et augmentera les salaires dans un « festin bleu de col » sont excessivement optimistes. « L’IA aura des implications pour la macroéconomie, la productivité, les salaires et l’inégalité, mais tous ces éléments sont très difficiles à prédire », soutient Acemoglu. « Cela n’a pas empêché une série de prévisions au cours de la dernière année, souvent centrées sur les gains de productivité que l’IA va déclencher. » Une prévision optimiste prédit que l’avènement de l’IA verra une croissance de 100 pour cent du PIB au cours de la prochaine décennie, et une prévision plus modeste de Goldman Sachs prévoit une « augmentation de 7 pour cent (soit près de 7 billions de dollars) du PIB mondial et une augmentation de 1,5 point de pourcentage de la croissance de la productivité sur une période de dix ans ». Un optimisme similaire était évident dans le rapport du McKinsey Global Institute de l’année dernière, qui suggérait que l’IA et d’autres technologies d’automatisation pourraient augmenter la croissance moyenne annuelle du PIB de 0,5 à 3,4 points de pourcentage dans les économies avancées au cours de la prochaine décennie. Acemoglu est sceptique, notant que les introductions précédentes de l’automatisation par le biais de la robotique ont profité aux propriétaires d’entreprises et aux gestionnaires, tandis que les travailleurs ont connu des résultats plus négatifs.