Les personnes qui veulent comprendre leurs chiens pourraient être sur le point de recevoir un coup de pouce de l’IA, selon la dernière étude. Des chercheurs de l’Université du Michigan développent des outils capables d’identifier si l’aboiement d’un chien exprime la jovialité ou l’agressivité, ce qui devrait déjà être évident pour bon nombre de lecteurs de Reg. En même temps, ils espèrent comprendre d’autres informations provenant des vocalisations animales, telles que l’âge, la race et le sexe de l’animal. En collaboration avec l’Institut National d’Astrophysique, d’Optique et d’Électronique du Mexique, l’équipe du Michigan a découvert que des modèles d’IA initialement formés sur la parole humaine peuvent servir de point de départ pour former de nouveaux systèmes ciblant la communication animale. Les résultats ont été présentés lors de la Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation. « En utilisant des modèles de traitement de la parole initialement formés sur la parole humaine, notre recherche ouvre une nouvelle fenêtre sur la manière dont nous pouvons exploiter ce que nous avons construit jusqu’à présent dans le traitement de la parole pour commencer à comprendre les nuances des aboiements de chien », a déclaré Rada Mihalcea, Professeure Collegiate en Informatique et Ingénierie, et Janice M. Jenkins, directrice du Laboratoire d’IA de l’U-M qui a mené ce travail.
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