La définition d’un PC IA est maintenant encore plus floue, ne venant en aide à personne – pas même aux IA.

Analyse de Computex Le thème dominant à la conférence Computex de cette année à Taïwan est que des dizaines de millions de « PCs AI » seront vendus cette année, et plus l’année prochaine. Mais malgré tout l’enthousiasme, les qualités d’un PC AI sont devenues encore plus incertaines – et la clarté est encore à plusieurs mois de distance. The Register s’est d’abord confondu avec le terme « PC AI » plus tôt cette année lorsque Intel le mentionnait, alors nous avons demandé comment le géant du silicium définissait le terme et on nous a dit qu’il décrivait tout ordinateur portable équipé d’un processeur Core Ultra incluant une unité de traitement neuronale (NPU). Cependant, ce terme n’était pas utilisé par Intel pour décrire une liste plus exhaustive de matériaux et de qualités de la même manière qu’il utilisait des marques comme « Centrino » ou « Ultrabook » pour définir un ensemble de spécifications auxquelles les fabricants de matériel étaient tenus de se conformer. Il y a quelques semaines, Microsoft a embrouillé les choses en ignorant « PC AI » et en introduisant le terme « PC Copilot+ » pour décrire des machines avec une NPU qui fonctionnent à 40 TOPS ou plus. À Computex cette semaine, les fabricants de CPU et de PC ont utilisé les termes « PC AI » et « PC Copilot+ » de manière interchangeable. Les évolutions lors de la conférence suggèrent que la définition de 40 TOPS ne sera pas utile pendant longtemps. Par exemple, Intel a utilisé Computex pour révéler que ses futurs SoCs Panther Lake auront des performances qui « éclipseront » les 48 TOPS produits par ses nouveaux processeurs Lunar Lake récemment annoncés. Qualcomm et AMD ont assuré aux participants qu’ils en sont qu’aux débuts des processeurs équipés de NPU.