Alors que l’adoption de l’intelligence artificielle générative (IA) croît, elle semble se heurter à un problème qui a également affecté d’autres industries : un manque d’inclusivité et de représentation mondiale. Englobant 11 marchés, y compris l’Indonésie, la Thaïlande et les Philippines, l’Asie du Sud-Est compte une population totale d’environ 692,1 millions de personnes. Ses habitants parlent plus d’une douzaine de langues principales, dont le filipino, le vietnamien et le lao. Singapour seul compte quatre langues officielles : le chinois, l’anglais, le tamoul et le malais. La plupart des modèles linguistiques majeurs utilisés à l’échelle mondiale aujourd’hui ne sont pas axés sur l’Asie, sous-représentant d’immenses populations et langues. Des pays comme Singapour cherchent à combler ce fossé, en particulier pour l’Asie du Sud-Est, afin que la région dispose de modèles linguistiques plus à même de comprendre ses contextes, langues et cultures diversifiés. Le pays figure parmi d’autres nations de la région ayant souligné la nécessité de construire des modèles de base qui peuvent atténuer les biais de données dans les modèles linguistiques majeurs actuels provenant de pays occidentaux. Selon Leslie Teo, directeur principal des produits d’IA chez AI Singapore (AISG), l’Asie du Sud-Est a besoin de modèles puissants qui reflètent la diversité de sa région. AISG estime que la solution se trouve dans le Southeast Asian Languages in One Network (SEA-LION), un modèle linguistique majeur open source qui est présenté comme étant plus petit, plus flexible et plus rapide que d’autres sur le marché aujourd’hui.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
