L’IA générative pourrait aider le code bas niveau à évoluer vers le no code – mais avec un twist.

Tandis que l’intelligence artificielle générative (IA) permet de créer du code informatique en un clin d’œil, manipuler efficacement du code généré par IA n’est pas chose pour le développeur citoyen non initié. Au lieu de cela, l’IA générative est devenue un outil puissant pour les développeurs professionnels. « L’impact direct de l’IA sur la productivité du développement logiciel pourrait représenter entre 20 et 45 % des dépenses annuelles actuelles consacrées à cette fonction », selon une analyse de McKinsey. Une équipe d’analystes de la société d’informations commerciales a travaillé sur le rapport de 68 pages. De plus : comment utiliser ChatGPT pour écrire du code La poussée de l’IA générative peut mobiliser un potentiel énorme pour le domaine de l’ingénierie. Elle peut également présenter des défis, alors que les entreprises et les ingénieurs détermineront l’impact de l’IA sur leurs rôles, leurs stratégies commerciales, leurs données, leurs solutions et le développement de leurs produits. À quoi ressemblera la feuille de route pour intégrer l’IA générative dans le domaine du logiciel ? ZDNET le décode sous tous les angles. L’IA générative aide les développeurs à réduire le temps passé sur certaines activités, notamment « la génération de brouillons de code, la correction de code et le refactoring, l’analyse de la cause première, et la génération de nouveaux designs de système ». En accélérant le processus de codage, « l’IA générative pourrait pousser les compétences et les capacités nécessaires dans le développement logiciel vers la conception de code et d’architecture ».