Dans la ruée vers l’or de l’IA, si vous ne pouvez pas être celui qui vend les GPU, la prochaine meilleure option pourrait être de les louer. Cette semaine, nous avons appris que Lambda cherche à obtenir 800 millions de dollars de financement pour faire exactement cela. Fondée en 2012 et basée à San Jose, Lambda n’est pas étrangère au calcul accéléré, ayant débuté en construisant des systèmes spécifiquement pour la recherche et développement en apprentissage automatique. Elle s’est ensuite étendue aux services de colocation avant de lancer un service cloud GPU en 2018. Selon un rapport du Financial Times, citant des personnes familières avec le sujet, des documents d’engagement pour le prochain tour de financement sont attendus mi-juillet et JPMorgan aide à coordonner l’affaire. Le capital servirait à acheter des GPU Nvidia supplémentaires, ainsi que des infrastructures réseau et logiciels associés, et à embaucher du personnel. La location de grandes quantités de GPU, en particulier pour l’entraînement de modèles personnalisés, est devenue un secteur lucratif ces dernières années. Comme l’a récemment déterminé notre site partenaire The Next Platform, un cluster de 16 000 H100 coûtant 1,5 milliard de dollars à acheter, déployer et mettre en réseau générerait environ 5,27 milliards de dollars de revenus sur une période de quatre ans. Bien sûr, pour jouer à ce jeu, vous avez encore besoin d’un capital conséquent pour acheter les GPU en premier lieu, ce que Lambda a réussi avec succès jusqu’à présent. En avril, elle a obtenu un demi-milliard de dollars de financement par emprunt pour acheter « des dizaines de milliers » des accélérateurs les plus rapides de Nvidia, qui ont servi de garantie pour le prêt.
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