Les hackers sponsorisés et les cybercriminels sont occupés à trouver de nouvelles façons d’utiliser l’IA pour lancer des attaques contre des entreprises et des organisations souvent mal préparées à faire face à la vitesse, à l’ampleur et à la sophistication des assauts dirigés contre elles. C’est le message de Lee Klarich, directeur des produits chez Palo Alto Networks, dans cette présentation qui souligne l’importance de lutter contre ces menaces en temps réel pour prévenir la perte de données et les perturbations du système. Lee décrit comment la société a pris ce qu’elle appelle la technologie Precision AI et l’a intégrée dans tous ses plateformes pour aider à fournir une meilleure intelligence, plus proche du temps réel. Cela signifie s’assurer que la capacité de détection des attaques de Palo Alto Networks est effectuée au même endroit où elle doit être capable de prévenir les attaques. En une journée typique, l’entreprise analyse plus de 4 milliards de nouveaux événements nets, et trouve généralement plus de 2,3 millions d’attaques chaque jour qui n’étaient pas là auparavant. Chaque fois qu’elle identifie une nouvelle attaque et l’intègre dans ses modèles d’entraînement, elle peut alors voir des variantes de cette nouvelle attaque qu’elle n’avait pas pu voir auparavant, explique Lee. Il poursuit en discutant qu’il y a actuellement plus de 500 millions d’applications dans le cloud, et révèle comment les techniques de détection des chemins d’attaque propulsées par l’IA peuvent aider à prioriser les problèmes de sécurité qu’elles créent. Un traitement plus rapide des données et l’automatisation sont tous deux essentiels pour surmonter ces défis, combinés à 3000 modèles de détection existants pour identifier plus rapidement les menaces et automatiser une réponse.
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