« Les datacenters de l’ère de l’IA ont besoin d’Ethernet prête pour l’IA »

Article sponsorisé La rapide expansion de l’intelligence artificielle ouvre des opportunités commerciales dans tous les secteurs, mais il en est un pour lequel l’IA pose des défis redoutables, c’est celui de l’industrie des datacenters elle-même. Les ressources informatiques intensives en données requises par les charges de travail en IA imposent des demandes sans précédent sur l’infrastructure physique et les tissus de commutation des datacenters. On estime que les modèles d’entraînement en IA vont devenir 1 000 fois plus complexes au cours des trois prochaines années – chaque modèle contient des milliards de paramètres denses, et peut être en cours d’exécution pendant des semaines. La pression croissante des charges de travail en IA révèle que de nombreuses infrastructures de datacenters ne sont pas à la hauteur. Et sans reconstructions rapides, de nombreux datacenters pourraient se retrouver contraints de limiter les charges de travail en IA qu’ils peuvent prendre en charge. L’innovation en matière de commutation est essentielle pour restructurer les datacenters avec une infrastructure accélérée pour l’ère de l’IA. Généralement, leurs serveurs interconnectés sont reliés au réseau numérique mondial via un réseau de commutation à haut débit. Cela permet aux opérateurs de datacenters de construire des réseaux hautement évolutifs tout en combinant des produits de fournisseurs différents pour créer des architectures réseau spécifiques à leurs besoins. Pour cette raison, l’adoption croissante de l’IA et du cloud entraîne des changements fondamentaux dans la technologie de commutation Ethernet, la poussant vers des niveaux de performance plus élevés.