« AGI est sur le radar des clients mais loin de la réalité, selon Gartner »

Gartner avertit que toute perspective d’Intelligence Artificielle Générale (AGI) est encore à au moins 10 ans et peut-être pas certaine de se concrétiser un jour. Ce pourrait même ne pas être une poursuite utile, affirme l’analyste. L’AGI est devenue un sujet controversé ces dernières années alors que les constructeurs de grands modèles de langage (LLM), tels qu’OpenAI, font des déclarations audacieuses selon lesquelles ils ont établi un chemin à court terme vers une intelligence semblable à celle des humains. En même temps, d’autres du domaine des sciences cognitives ont rejeté l’idée, arguant que le concept d’AGI est mal compris et que l’approche LLM est insuffisante. Dans son Cycle de Hype pour les Technologies Émergentes, 2024, Gartner déclare qu’il distille « des informations clés » provenant de plus de 2 000 technologies et, en utilisant son cadre, produit un ensemble concis de technologies émergentes « à connaître absolument » qui ont le potentiel de fournir des avantages au cours des deux à dix prochaines années. Le cabinet de conseil note que GenAI – le sujet de volumes de battage médiatique de l’industrie et de milliards de dollars d’investissement – est sur le point d’entrer dans le redouté « creux de la désillusion ». Arun Chandrasekaran, analyste VP distingué de Gartner, a déclaré à The Register : « Les attentes et le battage médiatique autour de GenAI sont énormément élevés. Ainsi, ce n’est pas que la technologie en soi est mauvaise, mais elle ne parvient pas à répondre aux attentes élevées que je pense que les entreprises ont en raison du battage médiatique énorme qui a été créé sur le marché au cours des 12 à 18 derniers mois. »