L’avenir des chemins de fer intégrant l’IA

La plupart des gens auraient du mal à citer une technologie qui a même sauvé quelques cerfs d’être heurtés par un train, mais au Royaume-Uni, un exploitant de train a réussi à en sauver 6 000 – grâce à l’Intelligence Artificielle (IA). Le projet, qui est mené conjointement par Network Rail et la London North Eastern Railway le long d’une stretch de voie d’un mile près de Peterborough, est un exemple de détection d’objets, qui est l’un des principaux usages de l’IA dans les chemins de fer. Il comprend 127 capteurs de caméra, 90 alarmes – comprenant des bruits audibles et ultrasoniques ainsi que des lumières rouges et blanches clignotantes – et 10 routeurs WiFi. Les capteurs audio et visuels alimentés par l’IA détectent les mouvements des cerfs et le son est analysé pour voir s’ils se dirigent vers les rails. Si c’est le cas, l’assaut sonore, ultrasonique et lumineux commence dans l’espoir de persuader les cerfs de rebrousser chemin. La détection d’objets peut également être utilisée de manière moins ostentatoire. Par exemple, elle pourrait prendre des données photo, vidéo ou nuage de points 3D des caméras sur les trains ou les drones à télécommande et les utiliser pour détecter des problèmes à distance. Selon le magazine Rail, cela permet une approche « sans les pieds sur le terrain » car les équipes n’ont pas besoin d’aller examiner manuellement l’infrastructure ferroviaire en personne. Cela rend les efforts de réparation et de maintenance plus ciblés, gagnant du temps, et est aussi plus sûr pour les travailleurs ferroviaires. « Les domaines d’application incluent l’intrusion de la végétation, où les éléments peuvent être automatiquement identifiés via un SIG 3D, les points de maintenance des lignes aériennes ou des structures, ou toute obstruction ou potentielle obstruction à la ligne », a déclaré le magazine Rail.