Construire l’économie des données avec l’IA

Article commandité Les organisations à travers le Royaume-Uni se précipitent pour trouver de nouvelles façons d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) afin de rationaliser leurs opérations et de développer de nouveaux produits et services pour leurs clients et parties prenantes. Un rapport publié l’année dernière par le Bureau des statistiques nationales du Royaume-Uni suggère que la majorité des organisations britanniques n’ont pas encore mis en œuvre de forme d’IA au sein de leur entreprise, bien qu’il y ait eu une expansion considérable de la sensibilisation à la technologie et de la volonté d’explorer ses capacités. Certainement, le potentiel d’extraire des intelligences et des informations de la grande quantité de données désormais à leur disposition est énorme. Mais identifier et mettre en œuvre l’apprentissage automatique, le deep learning, l’IA générative (GenAI) et d’autres formes de la technologie pour réaliser cette ambition représente toujours un défi significatif pour bon nombre d’entre elles. Ce n’est pas seulement une question de stack technologique – il y a aussi des obstacles liés à la qualité des données, aux chaînes d’approvisionnement, aux systèmes hérités, aux coûts et à la complexité opérationnelle à surmonter. Mettre en place une infrastructure informatique hybride capable de gérer l’IA est une étape importante. Plus la charge de travail est importante et plus les données sont consommées, plus il est probable qu’un centre de données sera nécessaire pour héberger et traiter l’ensemble de ces informations – un environnement offrant la scalabilité et l’agilité pour rapidement s’étendre en support de charges de travail et de jeux de données supplémentaires, de plus en plus importants, selon les besoins de l’entreprise. Peu d’organisations possèderont cette connaissance ou cette capacité d’infrastructure en interne, il est donc crucial de choisir un partenaire possédant l’expertise nécessaire pour les guider tout au long du parcours d’implémentation.