Les prix Nobel de cette année semblent être un triomphe pour l’intelligence artificielle. Après avoir attribué le prix de physique aux pionniers de l’IA hier, le prix de chimie a été remis aux créateurs de la plateforme de prédiction de protéines AlphaFold et de l’outil de conception de protéines Rosetta. Demis Hassabis, cofondateur et PDG de DeepMind, et le directeur John Jumper partageront la moitié du prix Nobel de chimie pour leur travail sur les modèles AlphaFold. La deuxième génération peut prédire presque toutes les structures protéiques connues – soit plus de 200 millions au total. « L’équipe a formé AlphaFold2 sur les vastes informations des bases de données de toutes les structures protéiques connues et des séquences d’acides aminés, et la nouvelle architecture d’IA a commencé à donner de bons résultats », a déclaré le comité Nobel. Lorsqu’il a participé à la compétition 2020 d’évaluation critique de la prédiction de la structure protéique (CASP), AlphaFold2 a presque aussi bien performé que la cristallographie aux rayons X (l’ancienne norme en matière de modélisation des structures protéiques) « dans la plupart des cas », a ajouté le comité. « Auparavant, il fallait souvent des années pour obtenir une structure protéique, si cela se faisait. Maintenant, cela peut être fait en quelques minutes. » Jumper, qui est venu chez DeepMind après que la filiale de Google ait déjà construit l’AlphaFold initial qui avait amélioré les résultats antérieurs du CASP mais n’était toujours précis qu’à environ 60 %, était essentiel au succès de DeepMind 2, a déclaré l’Académie Nobel.
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